顧客データの統合基盤開発
顧客データの統合基盤開発
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守秘義務にもとづき、本ページ掲載の画像は参考イメージとなります。
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DURATION
16 months
16 months
INDUSTRY
Retail
Retail
システム開発
システム開発
システム開発
データ分析
データ分析
データ分析
CRM
CRM
CRM
データ統合
データ統合
データ統合
CDP
CDP
CDP
Summary
ユーザーの購買・行動データ、在庫情報、外部要因（天候など）を一元的に統合し、意思決定と施策実行を加速させるクラウド型データ基盤を構築。経営ダッシュボードの可視化から、広告配信の最適化、CRM施策の立案まで、データを起点としたPDCAを実現しました。
ユーザーの購買・行動データ、在庫情報、外部要因（天候など）を一元的に統合し、意思決定と施策実行を加速させるクラウド型データ基盤を構築。経営ダッシュボードの可視化から、広告配信の最適化、CRM施策の立案まで、データを起点としたPDCAを実現しました。
+230%
CRM施策数の増加
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CRM施策数の増加
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CRM施策数の増加
+160%
新規施策による売上増
+160%
新規施策による売上増
+160%
新規施策による売上増
Challenge
クライアントは、オンラインとオフラインで収集されるデータがシステムごとに分断されており、全体像を把握するのに時間と労力がかかっていました。加えて、在庫情報と実際の需要を連動させた販促計画が立てづらく、結果として販促や広告投資のROIが不明瞭になっているという課題がありました。また、データ処理にかかる時間も長く、ダッシュボードやレポートの更新が遅延し、迅速な意思決定を妨げている状況でした。
クライアントは、オンラインとオフラインで収集されるデータがシステムごとに分断されており、全体像を把握するのに時間と労力がかかっていました。加えて、在庫情報と実際の需要を連動させた販促計画が立てづらく、結果として販促や広告投資のROIが不明瞭になっているという課題がありました。また、データ処理にかかる時間も長く、ダッシュボードやレポートの更新が遅延し、迅速な意思決定を妨げている状況でした。
Approach
私たちはまず、分散していた各種データソースをクラウド上で統合し、BigQueryを中心とした拡張性の高いアーキテクチャを設計・構築しました。その上で、データの正規化・処理速度の最適化を行い、日々のデータ更新がほぼリアルタイムで反映される環境を整備しました。経営層向けにはLooker Studioでのダッシュボードを構築し、現場ではCRMと連携した施策立案・分析が即座に行える状態を実現。さらに、広告配信においても、GCLID等のトラッキングデータと購買データを結びつけ、配信セグメントの精度向上と効果の最大化を図りました。需要予測モデルも導入し、外部環境の変化に柔軟に対応できる販促体制の基盤づくりを支援しました。
私たちはまず、分散していた各種データソースをクラウド上で統合し、BigQueryを中心とした拡張性の高いアーキテクチャを設計・構築しました。その上で、データの正規化・処理速度の最適化を行い、日々のデータ更新がほぼリアルタイムで反映される環境を整備しました。経営層向けにはLooker Studioでのダッシュボードを構築し、現場ではCRMと連携した施策立案・分析が即座に行える状態を実現。さらに、広告配信においても、GCLID等のトラッキングデータと購買データを結びつけ、配信セグメントの精度向上と効果の最大化を図りました。需要予測モデルも導入し、外部環境の変化に柔軟に対応できる販促体制の基盤づくりを支援しました。