インド人材とベトナム人材の採用比較

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インド人材とベトナム人材のどちらを優先すべきかは、国籍の印象ではなく、自社が最初に任せたい仕事で判断します。 結論から言うと、日本語での報告・仕様確認・顧客対応を早期に任せたい企業は、まずベトナム人材を厚めに調査する価値があります。 一方で、英語で開発を進められ、AI・データ・クラウド・大規模Web開発などの技術深度を優先したい企業は、インド人材を優先調査しやすいです。 ただし、これは国民性の話ではありません。 日本語学習者数、IT資格制度、大学・企業での経験領域、採用後の業務言語など、確認できる材料から採用戦略を決めるという意味です。

先に結論:どんな企業はどちらを優先すべきか

比較検討の初期段階では、次のように考えると判断しやすくなります。

自社の状況

優先調査しやすい市場

理由

1人目の外国人エンジニアを採用する

ベトナム

日本語学習者層が厚く、日本向け開発経験を持つ候補者を探しやすい

日本語で仕様確認や進捗報告を任せたい

ベトナム

日本語教育機関・学習者の母集団を確認しやすい

英語で開発チームを運営できる

インド

英語で技術議論できる候補者市場を広く調査しやすい

AI・データ・クラウド人材を探したい

インド

技術領域を絞って大学・職歴・開発実績を掘りやすい

国内採用の代替として早く実装人材を補強したい

両国比較

職種・言語・採用期限で候補者の集まり方を実測する

顧客折衝まで任せる将来リーダーを採りたい

両国比較

国ではなく、言語力・設計力・説明責任を個人単位で見る

ここで重要なのは、「ベトナム人材は日本語」「インド人材は英語」と決めつけないことです。

採用戦略としては、最初の仮説を置いたうえで、候補者本人の証拠で検証します。

ベトナム人材を優先しやすいケース

ベトナム人材を優先しやすいのは、日本語を使う業務が採用初期から多い企業です。

たとえば、次のような企業です。

  • 日本語の仕様書を読み、社内エンジニアに確認する必要がある。

  • 顧客やPMとの定例会議に参加する可能性がある。

  • まず1人目の外国人エンジニアを採用し、社内の受け入れ体制を作りたい。

  • 日本向けオフショア開発の経験者を候補に含めたい。

国際交流基金の2024年調査では、ベトナムの日本語学習者は164,495人、教育機関は490機関です。

同じ調査で、インドの日本語学習者は52,946人、教育機関は381機関です。

この数字は、候補者一人ひとりの日本語力を保証するものではありません。

しかし、日本語学習の接点が厚い市場を探すという意味では、ベトナムを先に調査する根拠になります。

特に、1人目の外国人採用では、採用後の社内説明コストも重要です。

現場のマネージャーが英語で要件を出せない場合、候補者の技術力が高くても立ち上がりが遅れます。

この場合は、N2・N3の資格だけでなく、次の業務場面を日本語で確認します。

確認場面

見るべき力

仕様確認

不明点を質問できるか

進捗報告

遅延理由と次の対応を説明できるか

障害対応

事実と推測を分けて話せるか

顧客会議

その場で約束せず持ち帰れるか

文書作成

日本語の自然さより情報の抜け漏れがないか

日本語で働ける可能性があるからベトナム、という判断ではまだ粗いです。

日本語を使う具体的な場面が多く、社内側の英語運用がまだ弱い企業では、ベトナム市場を先に見る価値が高いという判断です。

インド人材を優先しやすいケース

インド人材を優先しやすいのは、英語で技術議論ができ、職務範囲を明確に切れる企業です。

たとえば、次のような企業です。

  • 開発チーム内の仕様確認やレビューを英語で進められる。

  • AI、データ、クラウド、バックエンドなど技術領域を明確に指定できる。

  • 日本語力より、設計判断・実装経験・学習速度を優先したい。

  • 将来的にグローバル開発組織へ広げたい。

インド人材を検討する価値は、単に英語話者が多いという話ではありません。

職種別に、大学、研究テーマ、職歴、担当工程、利用技術を細かく分解して候補者を探しやすい点にあります。

特にAI・データ・クラウドのような領域では、候補者の数よりも、何を実務で担当したかが重要です。

レジュメにPython、React、AWS、LLMと書かれていても、研修で触れただけなのか、本番環境で責任を持ったのかは別です。

面接では、次の質問で実務の深さを確認します。

  • 自分が最終判断した技術選択は何か。

  • 本番障害で最初に確認した情報は何か。

  • コードレビューで差し戻された代表例は何か。

  • モデル精度や処理性能を改善したとき、何を測定したか。

  • 顧客や他部署と要件が衝突したとき、どう整理したか。

インド市場を見る場合、社内側にも準備が必要です。

求人票に「優秀なAI人材」と書くだけでは、候補者の質を比較できません。

利用技術、期待する成果物、レビュー責任、英語での報告頻度、入社後90日のゴールを明確にします。

英語運用ができ、技術評価を深く行える企業ほど、インド人材の候補者市場を使いやすくなります。

両国を比較すべきケース

最初から一国に決めない方がよい企業もあります。

特に、次のような場合です。

  • 日本語も技術力も必要だが、どちらを優先すべきか決まっていない。

  • 採用期限が短く、推薦数と書類通過率を早く見たい。

  • 開発責任者と人事で求める人物像がずれている。

  • 将来は複数国から採用したい。

この場合は、両国で同じ求人要件を出し、少人数ずつ候補者を見ます。

比較するのは国ではなく、同じ条件に対する候補者の集まり方です。

比較項目

見るべき指標

母集団

要件に合う候補者が何人出るか

書類通過

必須条件を満たす割合

技術評価

実技課題・設計説明の再現性

言語運用

業務場面ごとの遂行可否

辞退理由

報酬、来日時期、家族事情、職務内容

受け入れ負荷

通訳、翻訳、研修、現場支援の量

同じ紹介会社の説明だけで比べると、推薦基準がそろいません。

インド側とベトナム側で、求人票、必須証拠、面接質問、採点基準を共通化します。

客観データを採用判断にどう使うか

数字は、国籍の優劣を決めるためではなく、採用活動の初期仮説を作るために使います。

日本語学習者数は、日本語で働ける候補者の保証ではありません。

ただし、日本語教育の接点が厚い国では、日本語を学んだ候補者に出会える確率を調査しやすくなります。

ITPECのような試験制度も、候補者の実務力を保証するものではありません。

ITPECはIPAの情報処理技術者試験を基礎にしたアジア共通試験で、ベトナムの実施機関も参加しています。

また、ITPEC共通試験は英語で年2回実施され、FEではアルゴリズム、ネットワーク、データベース、情報セキュリティ、実践的プログラミングなどを扱います。

このため、ベトナム候補者を見る際には、ITPECの合格歴を基礎知識の補助材料として確認できます。

一方で、合格歴だけでは設計責任、顧客対応、チーム開発、障害対応までは判断できません。

数字と資格は入口の仮説に使い、最終判断は職務要件に対する個人の証拠で行います。

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インド人材を1名採用するのに、実際いくらかかるのか。 紹介料だけでは見えない「総額」を把握しなければ、稟議は通せません。

費用は給与ではなく総採用コストで見る

インドとベトナムの採用費用を、提示年収だけで比較することはできません。

職種、経験、都市、雇用形態、為替、来日条件が異なれば、同じ国でも金額は大きく変わります。

比較すべきなのは、入社して業務が立ち上がるまでの総採用コストです。

コスト項目

確認する内容

判断ポイント

報酬

固定給、変動給、手当

同じ内訳で比較する

採用

紹介料、媒体、現地調査

採用成功までで見る

選考

面接、課題、通訳

社内工数も含める

渡航

VISA・COE、航空、住居

遅延リスクを含める

定着

研修、生活、現場支援

90日まで見積もる

安い候補者を選んでも、要件が曖昧で再採用になれば総コストは上がります。

反対に、提示年収が高くても、必要な役割を早く任せられれば事業上の損失を抑えられる場合があります。

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面接前に同じ評価票を作る

両国を公平に比較するには、紹介会社や国ごとに評価方法を変えないことが重要です。

面接前に、技術力、業務言語、担当責任、越境意欲、受け入れ条件を同じ評価票へ落とします。

評価項目

確認方法

合格条件の例

技術力

実技課題、設計説明

根拠を説明できる

担当責任

深掘り面接

自分の判断を区別できる

業務言語

報告、質問、文書

必要場面を遂行できる

越境意欲

条件比較、家族確認

来日時期が具体的である

受け入れ適合

配属面談

双方の期待が一致する

評価票では、日本語と技術力を一つの点数にまとめません。

日本語で説明に時間がかかる候補者を、技術力まで低いと評価することを防ぐためです。

また、英語が流暢でも、担当範囲や成果が曖昧なら高評価にしません。

国別の平均像ではなく、同じ職務要件に対する候補者個人の証拠を比較します。

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インド人材採用で失敗する企業の共通点

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インド人材採用の失敗は、候補者の国籍や文化だけで起きるものではありません。 多くは、日本企業側の要件設計、評価方法、条件提示、受け入れ体制が分断されていることから始まります。

採用国を決める5ステップ

国別比較を実際の採用判断へ進める手順は次のとおりです。

  1. 入社後90日で任せる成果物を一つ決める。

  2. 日本語、英語、技術力、担当責任の合格条件を分ける。

  3. ベトナム先行、インド先行、両国比較のどれで始めるか決める。

  4. 両国で同じ課題、質問、評価票を使う。

  5. 採用期間、総コスト、受け入れ負荷を含めて優先市場を決める。

日本でITエンジニアとして雇用する場合は、在留資格「技術・人文知識・国際業務」などが候補になります。

審査で重要なのは国籍ではなく、学歴・職歴と日本で担当する職務の整合性、雇用契約、報酬、受け入れ企業の提出書類です。

外国語の証明書には日本語訳が必要なため、氏名表記、卒業証明、成績証明、職歴証明の取得方法も候補者ごとに確認します。

制度上利用できる資格があっても、個別の在留資格許可を保証するものではありません。

最新の提出書類と個別要件は、出入国在留管理庁の公式情報と専門家確認を前提にします。

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インド人材採用の進め方完全ガイド

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インド人材採用は、求人を出して候補者を待つだけでは進みません。 採用要件、現地での候補者接点、技術面接、オファー条件、在留資格、入社後の受け入れを同時に設計する必要があります。

まとめ

インド人材とベトナム人材の比較は、国の優劣を決める作業ではありません。

自社の職務要件に対して、どの候補者市場から始めると採用成功に近いかを決める作業です。

日本語での仕様確認や顧客対応を早期に任せたい企業、1人目の外国人採用で受け入れ負荷を抑えたい企業は、ベトナム市場を先に調査する価値があります。

英語で開発を進められ、AI・データ・クラウドなど技術深度を優先したい企業は、インド市場を先に調査しやすいです。

どちらの場合も、最終判断は国籍ではなく、同じ評価票で確認した個人の証拠で行います。

Phinx(フィンクス)は、インド現地ネットワークと技術理解に基づくスクリーニングを強みに、職務要件、候補者評価、在留資格、受け入れ設計まで一体で整理し、国籍の印象ではなく採用成功の条件から判断できる体制づくりを支援しています。

出典

  • 国際交流基金「Survey on Japanese-Language Education Abroad 2024」 https://www.jpf.go.jp/e/project/japanese/survey/result/information.html

  • ITPEC「About ITPEC」 https://itpec.org/about/itpec.html

  • ITPEC「About ITPEC Common Examination」 https://itpec.org/about/itpec-common-exam.html

  • 出入国在留管理庁「在留資格『技術・人文知識・国際業務』」 https://www.moj.go.jp/isa/applications/status/gijinkoku.html

執筆者

Maya Takahashi

Head of Career Consulting

執筆者

Maya Takahashi

Head of Career Consulting

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